BlockBeats tin tức, ngày 7 tháng 6, nhà nghiên cứu thị trường Financelot cho biết, thư viện chỉ mục vector mã nguồn mở TurboVec được công bố vào tháng trước đang tác động đến thị trường bộ nhớ có nhu cầu cao, ảnh hưởng của nó đang dần lộ rõ, và sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu bộ nhớ vào thứ Sáu được cho là do nguyên nhân này. Financelot nói, "Tạm biệt Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix", và giữ quan điểm giảm giá đối với hiệu suất của ngành lưu trữ trong tuần tới.

Tuy nhiên, quan điểm từ cộng đồng chỉ ra rằng TurboVec có tác động hạn chế đến ngành bộ nhớ. Mỗi khi có một tối ưu hóa bộ nhớ mới được công bố, luôn có người tuyên bố rằng toàn bộ ngành bán dẫn đã chết.

Google Research đã đề xuất thuật toán lượng tử hóa TurboQuant vào tháng 3 năm nay, và vào cuối tháng 5, nhà phát triển độc lập Ryan Codrai đã triển khai nó thành thư viện chỉ mục vector mã nguồn mở TurboVec. Công cụ này có thể giảm đáng kể nhu cầu bộ nhớ của cơ sở dữ liệu vector (ví dụ điển hình: 10 triệu vector từ 31GB float32 nén xuống còn khoảng 4GB, giảm dung lượng bộ nhớ khoảng 87%, tiết kiệm tối đa lên đến 16 lần, tùy thuộc vào chiều và độ rộng bit). Hỗ trợ chạy hoàn toàn ngoại tuyến, thực thi hiệu quả trên Mac thông thường, tốc độ tìm kiếm trên nền tảng ARM nhanh hơn 12–20% so với FAISS IndexPQ/FastScan, và hoàn toàn mã nguồn mở, có thể tích hợp với các framework như LangChain, LlamaIndex. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể chạy tìm kiếm vector cục bộ hiệu quả trên phần cứng tiêu dùng thông thường mà không cần phụ thuộc vào các cụm GPU đắt tiền hoặc dịch vụ đám mây.