BlockBeats tin tức, ngày 20 tháng 7, theo báo cáo từ tổ chức nghiên cứu Exponential View, doanh thu của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt đến điểm bùng phát quan trọng, cho thấy mô hình kinh doanh mà các công ty công nghệ đầu tư hàng trăm tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI trong những năm gần đây đang bắt đầu được xác nhận bước đầu.

Dữ liệu báo cáo cho thấy, doanh thu liên quan đến AI của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô toàn cầu và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi đã đạt khoảng 25 tỷ USD, vượt qua chi phí khấu hao ước tính tương ứng với đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI và chip trong quý thứ hai liên tiếp, với chi phí này khoảng 21 tỷ USD. Cột mốc này có nghĩa là doanh thu do ngành AI tạo ra đã bắt đầu bù đắp áp lực chi phí từ đầu tư cơ sở hạ tầng, và nền kinh tế AI đang dần chuyển từ giai đoạn mở rộng chỉ dựa vào chi tiêu vốn sang giai đoạn xác nhận doanh thu.

Exponential View cho biết, hiện tại doanh thu AI chủ yếu đến từ các lĩnh vực như dịch vụ đám mây AI, cho thuê sức mạnh tính toán GPU, API mô hình lớn, phần mềm AI doanh nghiệp và các ứng dụng AI tạo sinh. Khi khách hàng doanh nghiệp tiếp tục tăng chi tiêu cho AI, tốc độ thương mại hóa AI đang tăng tốc.

Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra rằng ngành AI hiện vẫn còn khoảng cách lớn so với giai đoạn lợi nhuận cao. Do chi phí GPU, trung tâm dữ liệu, điện năng và nghiên cứu phát triển mô hình vẫn ở mức cao, biên lợi nhuận của ngành vẫn còn hạn chế. Doanh thu hiện tại chủ yếu xác nhận tính bền vững của đầu tư cơ sở hạ tầng, chứ chưa hình thành lợi nhuận quy mô lớn.

Cạnh tranh cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của ngành AI sẽ chuyển từ "có nhu cầu thực sự hay không" sang "công ty nào có thể đạt được lợi nhuận quy mô trong cạnh tranh khốc liệt". Khi khả năng mô hình được cải thiện và chi phí giảm, giá dịch vụ AI có thể tiếp tục giảm, và các doanh nghiệp cần cải thiện tỷ suất lợi nhuận thông qua các kịch bản ứng dụng và mô hình kinh doanh hiệu quả hơn.