BlockBeats 消息，7 月 20 日，SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 和 Max Kan 近日围绕月之暗面旗下模型 Kimi K3 展开分析，认为该模型在综合基准测试中超越 Google Gemini，不仅反映中美 AI 模型差距缩小，也为推测 Anthropic 和 OpenAI 等闭源 AI 公司的商业模式提供了新视角。

根据 SemiAnalysis 综合评价，Kimi K3 目前排名全球第三，仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6，并超过 Google Gemini。分析师表示，虽然这一结果并不意味着 Google AI 业务出现重大问题，但 Kimi K3 公开披露的参数规模、性能和定价，为外界估算闭源模型经济价值提供了参考。

Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，远超多数公开模型。Jordan Nanos 表示，如此规模的模型无法部署在单个英伟达 B200 GPU 上，需要 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 等更高规格硬件支持。他据此推测，Anthropic 和 OpenAI 的旗舰闭源模型可能也处于类似参数规模，而非拥有数量级领先优势。

在商业模式方面，Kimi K3 上线价格接近 Anthropic Sonnet 系列模型，输入价格约为每百万 token 3 美元，输出价格约为每百万 token 15 美元，较上一代 Kimi 模型价格上涨约 3 倍。

Max Kan 认为，如果月之暗面并非长期亏损运营，那么 Anthropic 和 OpenAI 针对类似规模模型收取更高价格，意味着其 API 业务可能具备较高利润率。「出售 API token 可能比 SaaS 更赚钱。」他说。

不过，两位分析师强调，上述判断并非基于 AI 公司的公开财务数据，而是通过 Kimi K3 的参数、价格和性能表现进行反向推演。